Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w)

Ort: Ulm

Kunde: Airbus Defence and Space (AIR D&S)

Als Generative AI/Agentic AI Engineer entwickelst und betreibst Du skalierbare GenAI-Services, Chatbots und autonome Agenten in einer sicheren On-Premise-Umgebung.

Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung moderner KI-Anwendungen, der Integration interner Wissensquellen sowie dem sicheren und stabilen Betrieb von LLM-Infrastrukturen.

Deine Aufgaben

• Design, Entwicklung, Orchestrierung und Testing skalierbarer GenAI-Services, Chatbots und autonomer Agenten
• Einsatz moderner Frameworks zur Umsetzung von LLM-Anwendungen
• Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in sicheren On-Premise-Umgebungen
• Arbeit mit Docker und Kubernetes inklusive Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement
• Sicherstellung der Einhaltung interner Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken
• Implementierung von MCP-Tools für standardisierte und sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen, Tools und Datenquellen
• Technischer Support für interne Nutzer sowie Fehleranalyse und Troubleshooting
• Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam
• Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium mindestens auf Bachelor-Niveau in Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten
• Erfahrung mit Inference-Frameworks wie vLLM oder SGLang
• Erfahrung mit Vector-Datenbanken wie Qdrant oder Chroma
• Erfahrung in der Nutzung von AI-Agenten wie Claude Code oder OpenCode
• Gute Erfahrung mit Docker und Kubernetes in On-Premise-Umgebungen
• Kenntnisse in Deployment, Scaling und Monitoring
• Verständnis für Netzwerkkonzepte in Container-Umgebungen
• Sichere Anwendung von Git, Branching-Strategien und Code Reviews
• Grundlegende Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Logging, Monitoring, Cybersecurity für KI-Systeme und LLM-Evaluation-Frameworks
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und versierte Englischkenntnisse

Wir bieten

• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit im internationalen Umfeld
• Equal Pay ab dem ersten Tag
• Ausgewogene Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis
• Ein freundliches und respektvolles DU erleichtert die Kommunikation